Von der Entscheidungsmatrix zum Backlog: wie aus der AI-Analyse umsetzbare Bausteine werden Die Entscheidungsmatrix ist das Arbeitsartefakt, das eine AI-Analyse…
Wenn Automatisierung Verständnis kostet: die Nebenwert-Prüfung vor jedem AI-Baustein Die Nebenwert-Prüfung ist ein Prüfschritt vor jeder Automatisierung im Engineering: Sie…
SUP.8 bis SUP.10 mit AI: Baselines, Defects und Change-Boards von der Koordinationslast befreien Baseline-Schnitt, Problem-Kategorisierung und der Entscheid des Change…
Test-Ingenieure und AI (SWE.4–6): Test-Design bleibt, Testlogistik geht Fehlerhypothesen, Abdeckungs-Entscheidungen und die Beurteilung der Ergebnisse bleiben Kern der Test-Rollen. Maschinell…
Rollenkarten statt Stellenbeschreibungen: AI-Potenzial je ASPICE-Rolle bestimmen Eine Rollenkarte beschreibt für eine typisierte Rolle im Automotive Software Engineering, welche Tätigkeiten…
Automatisierung, Augmentation, autonome Fallabwicklung: welche AI-Klasse welche Engineering-Arbeit tragen darf Ob ein AI-Baustein im Automotive Software Engineering zulässig ist, entscheidet…
Die vier Wertströme eines Automotive-SWE-Projekts und wo AI je Strom Aufwand nimmt Ein Automotive-Softwareprojekt nach Automotive SPICE (ASPICE) lässt sich…
K3 wird nicht wegautomatisiert: warum Compliance-Arbeit bleibt und trotzdem leichter wird Kontroll-, Compliance- und Koordinationsarbeit, im Wertbeitrags-Prinzip die Tätigkeitsklasse K3,…
Das Wertbeitrags-Prinzip im Automotive Software Engineering: AI dort einsetzen, wo sie Aufwand nimmt und Wert schützt Das Wertbeitrags-Prinzip ist ein…